医療統計学：用語集た行

医療統計学は超簡単 ＞ 医療統計学用語集 ＞ 医療統計学：用語集た行

▼▼▼▼▼▼▼▼          ▼▼▼▼▼▼▼▼
お問合せはこちら          セミナー詳細こちら

医療統計学：用語集た行

 

■第1種の過誤type I error
帰無仮説が正しいときに，これを棄却する誤り.
_第I相試験phase I study蜂臨床試験 ■退院率 hospi�hd discharge「ate
ある期間内の病院からの退院数を，その期間の中間時点におけるその病 院の通院K域内の推定人口で割った値.通常は年間1000人あたりの人 数で示される.
圓対応のあるf検定paired samples f-test =対標本に対する/検定 _対応のある標本paired samples=対標本�A
画対応のあるベルヌ一イ型テ一タpaired Bernoulli data
同じ人の2つの部位に，ある特徴があるかないか，たとえば腕と脚にあ さがあるかどうかを記録する場合に生じるデータ.
画対応分析cocrespondence analysis =コレスポンデンスアナリシス 圖大規模単純試験large simple trials (LST)
選択基準の制約をできるだけ少なくした非常に大きな患者集邱を使用 し，本質的なtベースライン特性と結果だけについてデータを集めるt臨 床試験.このような試験は，患者と臨床家双方に先例のない行動のS由 を与える.患者は研究処理に対して無作為化されるが，その他のケアに 関しては患者自身にまかされる.
^ Journal of the Royal College of Physicians,1995, 29, 96-100.
■体型指数body mass index (BAAI)=ケトレ一指数 ■イ本系的割り付けsystemafic allocation =系統的割り付け ■滞在時間sojouJTi Hme =潜在_検知期間 圓第3種の過誤�@e「「〇「s of the�hhkd k�hnd @ type III e「「〇「
問違った質問に正しい回答をすること.
2種類の治療法のうち劣っている方を優れていると判断する誤りを指
す用語として使うのがよいとされている.
?第瓜相試験phase II s�hudy?臨床試験 ?胎児死亡率fetal death「ate =死産率 _対称行列symme�h「ic matrix
対角成分に対して対称なJK方行列.つまり，要素?について，?=% である行列.統計学では，t相関行列やT分散共分散行列がこの形をして いる.
画対照群control group
実験的研究では処置を施さない個体群を意味し，観察研究の場合は危険 因子にさらされていない個体群を意味する.多くの医学研究では，対照 は疾患群と同じ診療対象から抽出される.これにより，両群とも同じ母 集団からの標本であり，�hnj? の選択因子が働いていることを保証できる. これらを施設対照と呼ぶことができよう.あるいは，症例が見いだされ た母集明から対照を抽出してもよい（地域対照）.地域対照の場含，こ の母集団がきちんと定義されており，抽出した症例がこの母集団の症例 を代表していることが必要である.
^ Altman, DXt., 1991, Practical Statistics for Medical Research, Chapman and Hall/CRC7 Boca Raton, r L
画対照試験con?「olled tiial =比較試驗 驪対象者の目減り attrition =アトリシヨン _ 対称分布 symmet「ial distribution
中心の値に対して対称な確率分布や度数分布.正規分布はそのよく知ら れた例で，平均値のまわりに対称に分布している.
■対数正規分布log'noirnal distribution
変数の対数をとると正規分布になる確率分布.図43の例のように一般 に歪んだ形をしている，がん研究や生化学など，いろいろな医学研究で 生まれるデータをモデル化するのに有片jである.
P Journal of Theoretical Biology,1996, 12? 276-90.

 

HU3対数正規分亦の例.

 

画対数線形モテルl〇g-l�hnea「m〇dejs
1計数データのモデルで，計数値をとる変数の期待値の対数が母数のi 次式で表されるとモデル化する.ここで母数は，2個の変数間の関連の 強さと3個以上の変数問の高次の相互作凡！を表わす.ある特定のモデル のもとでの期待頻度の推定値は，f反復比例当てはめ法を使って求める ことができる.分散分析で用いられる連続データに対する諸モデルと等 価の計数データに対するモデルであるが，分析の興味は通常，主効果に 対する母数でなく，交互作用を表す母数にある.?一般化線形モデ
ル
k EveriU, B,S.,1992, The Analysis of Contingency Tables, 2nd edn, Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, FL
議大数の法則law oHa「ge numbers
簡単にいうと，標本のサイズが大きいほど元の母集団をより忠実に代表 しているということ.
■対数変換logo「けhmic transformation
変数の対数をとる変換.変数の度数分布の > 歪度が中程度以上のとき， 正規分布に近似させるためによく使われる.
圍対数尤度log-likelihood
t尤度の対数.1最尤推定法を使うときに尤度そのものより数学的に扱い やすい.
_代替エンドポイントsurrogate endpoints
す臨床試験に閲する用語で，本来のエンドポイントと高い相関があると 考えられるが，低いコストでまたはより平期に計測ができるような，転 帰の尺度を指す.倫理的な問題から，代替エンドポイントを使った方が よい場合もある.例として以下のような場合がある：心血管系の病気に よる死亡の代わりに血圧の測定値を，動脈硬化の代わりに脂質レベルの 測定値を，全生存時間の代わりに病気が再発するまでの時間を用いる. 本来のエンドポイントと代替エンドポイントの問の相関や，代替エンド ポイントはその性質からみて本来のエンドポイントと見なせるかという ことに疑いがある場合は，解釈をめぐって激しい論争が起こりうる.
^ Annals of Internal Medicine,1996,125, 605 13*
_ 代替観測変数 suirogate observation
本来の関心対象だが残念ながら都合よく直接に観測できない変数と，何 らかの形で関連のある観測変数.?潜在変数 隱第2種の過誤type II error
帰無仮説が正しくないときに，これを採択する誤り.
S第!！相試験.phase II study 4臨床試験 _対比 contrast
多くの母集団についてその特性を比較すること.たとえば1臨床試験に おいて，対照群の反応の平均値を2つの処理群の平均値と比較すること は興味ある問題であろう.?ヘルマー対比
�� Rosenthal,R. and Rosnow，RX,，0パ，犯むsび，Cambridge University Press, Cambnage.
■代表値 average =平均値 圓大標本法 large sample method
標本数が大きくなったとき，正規分布あるいは他の確率分布への十分よ い近似が可能であるという事実に?づく統計手法.
画代役変数dummy variables =ダミー変数�@
?代用エンドポイントsurrogate endpoinfs =代替エンドポイント 國第IV相試験phase IV study?臨床試験 画対立遺伝子allele
個人の遺伝子の特定の部位に現れうる複数のf遺伝子の一つ.基本的に は，染色体上の同じ座を占めうる別の形の遺伝了、をいう.
画対立仮説 alternative hypolhesis
統計的有意性検定において帰無仮説と対立する仮説.
S対立?彡質allele =対立遺伝子
_互いに排反な事象mutually exclusive even�hs畤確率の加法則 _多項式回帰polynomial regression
説明変数の巾乗や説明変数どうしの積を項として含む線形のモデル.
_ 多項分布 multinomial distribution
4項分布を，1[9]の試行の結果起こる離散的な事象が3種類以上の場合 に拡張したもので，独立な試行を；《?繰り返したときの各事象の頻度の 同時分布を記述する.
画多事象モデルmultiepisode models
1事象履歴データのモデルで，たとえば失業している期間や他の地域へ 移る前の期間などの状態の間を，各人が何回も遷移を繰り返す可能性が あるもの，
顯多施設共同試験mulficenfre sfudy
多数の病院や診療所が参加して同時に行うt臨床試験で，すべての施設 が合意されたロトコールに従い，各施設ごとに独立して無作為割り 付けを行う.このような調査の利点は，調杳結果を-?施設による調査よ り広範囲な患者と治療に一般化できること，一施設が提供できる患者よ り多くの患者を調査に登録することができること，である.このような 調査の問題点は，計画と運相がより複雑なこと，施設問の計測の一貫件 を確保するのが困難なことが多いことである.
? Controlled Clinical Trials,1995,4S-29S.
_多重エンドポイントmultiple endpoints
多くの1臨床試験で使われている結果の指標の多様性を指す言葉.一般 には，治療が成功したかを測るにはいくつか方法があって，たとえば忠
者の生?期間，2年生存率，腫瘍が退縮した患者のパーセントなど，い ろいろな方法がある.このようないろいろな指標を使うR的は，比較を 行う治療間の差についてなるべくよい総合的な情報を得るためである. このような方法の危険性は，多重有意差検定を行うことにより疑陽性の 結果を招く危険性が高くなることである.?ボンフエロニの補正 \ Statistics in Mediciney 1995,14,1163 -76.
?多重共線性mu�h�hicollhearlty
回帰分析で使われる用語で，説明変数の間に線形の関係があるために， ?�h帰係数の推定ができなくなる状況を指す.たとえば，説叨変数の和を 回帰分析に入れると，この問題が起きる.多重共線性が近似的なもので あっても，回帰係数の推定の際に問題が起こりうる.特に，ある説明変 数と他の説明変数の間のT重相関係数の値が大きいと，対応する回帰係 数の分散も大きくなる.?トレランス，分散拡大要因，リッジ回帰
Rawlings, J.O., Pantula, S.G. and Dickey, D A?1998, Applied Regression Analysis l A Research Tool, bprm^er, New York.
國多重時間反応デ一タmultiple time response data
膀胱がんやてんかん発作など，繰り返し症状が起こる病気の調査で出て くるデータ.たとえば前者では，計測時に多発性膀胱腫瘍が発生してい るかもしれない.
■多重線形回帰multiple linear regression
連続量の反応変数と複数の説明変数の関係を評価するモデル.説明変数 の値に対して，反応変数は分散が一定のある正規分布に条件付きで従う と仮定する，モデルの母数（0帰係数）は通常最小2乗法で推定する. ある説明変数に対する回帰係数の推定値は，他の説明変数の値は一定の まま説明変数を1単位変化させたときの，反応変数の変化の推定値を与 える.
Kawlings, J.O., Pantula, S.G. and Dickey, D.A., 1998, Applied Regression Analysis .* A Research Tool, Springer, New fork.
■多重比較検定法muitiple comparison tests
何個かの平均値間の差を詳しく調べるための方法で，通常はすべての平 均が等しいという一般的な仮説が棄却された後に適用する.すべての状 況で最適という方法はなく，方法間の主な違いは第1種の過誤が増える のをどのようにして抑えるかにある.?シエッフエの検定，ダネッ トの検定，ボンフエロニの補正
Fisher, L.D. and Van Belle, G,?1993, Biostatistics, J. Wiley & Sons, New York.
_多重補?法 mu�h�hiple imputation
データセットの欠測値を推定する方法で，欠測値を補填した何個か（た とえば，3とか5)のデータセットを生成することにより，追加の変動 と不確定性を導入して行う.それぞれの「完全な」データのセットは， 次に調査者が関心をもっている方法で解析され，その結果を組み合わせ ることにより全体的な推論，推定，t信頼区間などの計算を行う.
Schafer, J.,1997, The Analysis of Incomplete Multivariate Data, Chapman and HaJl/CRC，Boca Katon，FL,
_多状態モデルmuI�h�hstate modds
f生存時間の調査から生まれたモデル.このような調査では患者の経緯 は，複数の状態を経る過程として表現できる.もっとも簡単な状況では， 調奄に参加した時点では，患者は「生存中」の状態にいる.その後，患 者は「生存中」の状態から，ある時刻で+ハザード関数で計算できるあ る割合で厂死亡」の状態へ移る.もっと複雑なモデルでは，もっと多く の状態がある.たとえば，3状態のモデルでは，「生存していて腫瘍が ない」，「生存していて腫瘍がある?そして「死亡」の状態になるだろ う.?マルコフの罹患-死亡モデル
Statistics in Medicine,1988, 7, 819-42.
■多水準モデル_�hHlevel models
階層的な構造をしたデータのモデル.例としては，以下のようなものが ある：
?家族の中の子供
.学校の中のクラスの中の子供
-多施設調査におけるある施設の患者
?測定が1人の患者内で入れ子になっている，繰り返しのある測定デ ザイン
モデルの中では，入れ子内の測定値間の相関を扱うために変量効果項が
使われる.*4?混合効果モデル
k Goldstein, 1995, Multilevel Statistical Models, Arnold, London*
羅多数決原理mai〇「ity rule
患者がある特定の病気と判定するには，その前に-?連のi診断テストの 過半数が陽性でなければならないという要請，?全員一致則 ■多相スクリ一ニンク法！mulfiphasic screening
何種類かの検査を組み合わせて行う+スクリーニング調査.たとえば， ガンのスクリーニングでは1回のスクリーニング中に個人に実施される 検査で，複数の解剖学的部位のがんが調べられる.
^ American Journal of Public Health, 1964, 54, 741 -50,
_ただ飯などない定理n〇-f「ee-lunch�hheorem すべてのことについて最適なものはない.
^ Complexity,1996,1,40-46.
_多段標本抽出multistage sainpling =クラスターサンプリング _ 多値変数 po�hychotomous variables
厳密には，3個以上の値をとりうる変数.しかし，これでは2値変数以 外のすべてを含むことになるので，この用語は慣例では，たとえば血液 型のように3個以上の分類項目をもつカテゴリー変数に対して使われ る.
_ 脱落 dropout
臨床試験の対象患者が何らかの理由で試験から脱退すること，あるいは 脱退した患者.研究から脱落した患者のその後については，可能な限り 追跡しなければならない.また，研究において脱落を最小限に留めるよ う工夫することが重要である.?アトリシヨン，欠測値，脱落対応 のデイグル-ケンウォードモデル
_脱落対応のディグル-ケンウ才一ドモデルDiggl e-Kenward model for dropouts
'縱断データのためのモデルの-つで，1ロジステイック回帰を使ってデ 一夕の脱落確率をモデル化する.1つの1潜在変数を使って脱落時の応答 変数の値を表すことにより，データ中のt欠測値のタイプを決めること ができ，特に，ち倩報のある欠測値について適切な処置を行うことがで
きる.
Diggle, PJ., Liang, K.Y. and Zeger, S.L, 1994, Analysis of Longitudinal Data, Oxford Science Publications, Oxford.
:::c泰脱落のある縦断データの解析に使える方法を提供するものであるが， 60%以上ものデータが脱落するような場合には，どれほどの人がこの方 法の有効性を信じるであろうか，
_妥当性validity
測定機器が目的のものを本当に測っているか，またはある調?から引き 出された推論がどの程度信頼できるかの程度.
_妥当性のチ;!：ックvalid�hty checks
データ整理の過程の一^^で，被験者への質問の回答が，許される値や選 択肢になっているかのチェック.たとえば，身長の値が負であれば明ら かにおかしい.
圍ダネッ卜の検定Dunnetドs test
多数の処理群の各々を1つの対照群と比較する場合を想定したf多重比 較検定法の一っ.
Fisher, LD, and Van Belle, G+J1993, Biostatistics, J. Wiley & Sons, New York.
画多ヒットモテルmulH-hけmodel =マルチヒットモデル
H多変数解析mulllvarlab�he cmdys�hs
単-一の事象や結果に対して，複数の原因が関係しているとき，その相対 的な貢献度を求めるために考えられた方法を指す一般的な用語.t多重 線形回帰やfロジスティック回帰はその例であり，実際，この言葉は回 帰分析とほぼ同義である.f多変量解析との違いは，1個の反応変数と一 連の説明変数が解析に含まれ，反応変数だけが厳密に確率変数として扱 .われることである.
Katz,1999, Multivariable Analystsy Cambridge University Press, Cambridge.
_多変量解析 multivariate analy5is
f多変量データを調べるのに重要な多くの方法を指す一般的な用語.例 としては，1クラスター分析，1主成分分析，1因子分析がある.
Everitt, B,S. and Dunn, G., 2001,Applied Multivariate Data Analysis, 2nd edn? Arnold, London.
■多変量正規分布 multivariate normal distribution, multinorma! distribution
正規分布を，互いに相関のある変数からなる多変量の状況へ拡張したも の.分布は，変数の母平均ベクトルとそのレ分散共分散行列によって決 まる.このような分布はしばしば，t多変量データのモデル化と解析に 際して中心的な役割をもつ.?2変量正規分布
P>aast M., Hastings, N+ and Peacock, B+f 2000, Statistical Distributmis, 3rd edn, J* Wiley & Sons, New York.
_多変量成長デ一タnidtivar�hate growth dafa
ある生物のいろいろな器官の成長の間の関係や，この関係がどのように 進化するかを調べる研究で生じるデータ.このようなデータを生物学者 は，1つの生物の中での各器官の成長勾配を調べたり，その形態，機能， 生物学的な個別性，そして現在の形にまで至った進化の役割について理 解するのに使う.
_ 多変量デ一タ mulfivaricite data
個々の観測値がいくつかの変数，たとえば，1人の患者の血圧，体温， 心拍数，性別など，から成り立っているデータ-このようなデータは通 常，観測値の数と同じ行数からなる配列で整理され，列の数は変数の数 と等しくなる（データ行列）.この配列のある列の各要素は，標本中の 各被I食者のその列に対応する変数の値を与える.
Everilt, B*S. and Dunn, G,, 2001,Applied Multivariate Data Analysis, 2nd edn, Ai^nold, London.
■多変量プロビット解析multivariate probft analysis
互いに相関のある複数の2値反応変数に対して，説明変数の効果を評価 するための方法.?プロビット解析 _ 多変量分散分析 multivariate analysis of variance (AAANOVA)
t分散分析を，複数の計測値の組を含む状況へ拡張したもの.各群は， すべての変数について同時に比較される.このような多変量の場合，す ベての状況で最適なf検定統計量は存在しないため，いくつかの検定統 計量を挙げることができる，もっとも-般的に使われるのは，ウィルク のラムダ，ロイの最大根，ホテリング-ロー レイの対角和，ピライ-バー トレットの対角和である.さまざまな検定統計量間の1検出力の違いは とても小さいことが知られており，それゆえ，ほとんどの状況ではどの 検定統計量を選んだかが結論に大きな影響を与えることはない.
? Psychological Bulletin, 1976, 83, 579-86.
画多変量分布mul�hivariate d�hst「ibu?ion
何個かの確率変数の同時確率分布.-?多変量正規分布 ■多峰分布mult�hmode dis�h「�hbu?ion
数個の最頻値をもつ，確率分布または度数分布.多峰性は，位置の離れ た複数の分布が入り混じった結果と考えられることも多い.図44に例 を示す.?有限混合分布

 

図44 4個のR頻値をもつ確率分イげ.

 

園ダミー変数�@ dummy variables @ ind�hcato「variable
�@3種領以上の値をもつ属性変数をいくつかの2値変数の組合せで表す ことによって生まれた変数.たとえば，婚姻状態を表す変数がもともと， 既婚を1，未婚を2，離婚，死別または別居を3として表していたもの を，次のような2つの変数により，
変数1:未婚なら1,その他は0 蛮数2 :離婚，死別または別居なら1，その他は0 と再定義することができる.既婚の場合は新しい両変数とも0となる.
-般にA種類の値をもつ属性変数は-1個のダミー変数を用いて表せ る.このような記録法は，多値変数が回帰分析の説明変数として使われ
る前に，属性に対する元の数値コード，すなわち1,2,…，々の値が間 隔尺度に対応するという誤った仮定を排除することにも役立つ.? カテゴリカル変数 �A=指示変数
■単位正規変数unit no「mal variable =標準正規変数 ■単一症例研究sfngle，c。se study =単一事例試験 画単一事例試験N of1clinical trial
> ロスオーバー計画の特別な場合で，ある特定の患者に対して治療が 有効か（または，別の治療法の相対的な利点）を評価することを目的と する.患者には，ある治療とプラセボ，または別の治療がくりかえし， 連続した各期間の中で与えられる.
^ New England Journal of Medicine,1986, 314, 889^92,
■単一連鎖クラスタ一法s�hngle I�hnkage clustering
1クラスター分析の手法の一つで，2つのクラスターの成員間の最小距離 をもって両クラスタ一間の距離と定義する方法.
^ EvcriU; B.S,, Landau, S, and Leese, 2001,Cluster Analysis, 4th edn, Arnold, London.
画段階的回帰stepwise「egression 4?帰分析における変数選択法 P丹後の指標TangWs index
国や地方などの地理的単位で，病気の発生数がとびとびの数値区間にグ ループ化できるような場合に，症例の発生数を要約するための指標.時 間軸の中で起こったt疾病クラス夕一を見つけるのに使うことができる. ?スキャン統計量，ラチヱッ卜スキャン統計量 ^ Statistics in Medicine, 1993,12T1813-28*
國探索的因子分析exploratory fac�horanalysis?因子分析 國探索的デ一タ解析explora�horydataanalysis (EDA)
データ解析の-方法で，データ構造について前もって何らかの仮定や形 式的なモデルに基づくことなく，自由な視覚的な手段を用いることを中 心とする.この方法の本質をおおざっぱにいえば，データが次のような 構造をもっと仮定している.
データ=なめらかな部分+そうでない部分
ここで「なめらか」というのはデータの背後にある規則性もしくはパタ ーンのことである.探索的方法の目的は，形式的な数学あるいは統計学 の使用を最小限に抑えて，不規則な部分からなめらかな部分を分離する ことといえよう.?初期データ解析
? Tukey3 JAV.,1977, Exploratory Data .Awafysis, Addison-Wesiey, Reading, MA+
画単純遮蔽のsingle-masked=単純盲検法
國単純無作為標本抽出s�hmple random sampling =単純ランダム標本抽出 ■単純盲検のsingle-masked =単純習検法 ■単純盲検法singleublinding今盲検化 圍単純ランダム標本抽出 simple random sampling
f標本設計の一つで，標本抽出対象単位を母集団から《個選び出すとき に，M個の標本単位の組合せのすべてが?じ確率をもつように抽出する. この標本抽出方法では，母集団のある標本抽出対象単位が標本に含まれ る確率（包含確率）はどの単位に対しても等しい.
画単相形haplotype =ハプロタイプ 誦単調減少monotonic dec「eas�hng?単調数列 画単調数列 monotonic sequence
数値の列で，各値がその前の値より大きいか等しければ単調増加，もし 各値がその前の値より小さいか等しいのであれば単調減少と呼ばれる. ?順位付け
隱単調増加nnonoton�hc increasing?単調数列 圓単ヒットモデルoneuhit model?マルチヒットモデル 圓ターンブル推定!量Turnbull estimator
f区間打ち切り観測がある場合に，生存時間のデータから生存関数を推 定する方法.?積極限推定量 ■単峰分布un�hmodal distfibu�h�hon
最頻値が1個しかない確率密度関数または度数分布，正規分布や+スチ ユーデントの/分布はその例である.
画ち一'
圓地域医療 community medicine
20世紀後半期に発展した広ぃ医学専門領域で，個人よりも社会に関係 する医学や健康管理のさまざまな領域をカバーする.
圓地域介入研究 community intervention study
異なる処理の無作為割り付けを行う実験単位を，個人ではなく学校やエ 場といった集団とするf介入研究.?クラスター無作為化 k American Journal of Epidemiology,.1994,140, 279^89.
國地域対照community cont「o�hs?対照群 _地域抽出法 area sampling
サンプリングの方法の一つで，地理上の領域を細かい区域（思-や市町村 など）に分割し，そこから無作為に選択して詳細な調査を行う. k American Journal of Epidemiology, 2001,153,1119-27.
■小さい期待度数smal�hexpected frequencies
1分割表の解析の議論でみられる用語.独立性の?説が成立する場合， /統計量の近似としてt/分布を用いるが，この近似はf期待度数が小 さすぎないという仮説のもとで導かれていることによる.どちらかとい うとあいまいなこのぃい方は，しばしば期待度数が5以上の場合のみ十 分な近似が得られる，という意味に解釈されてきた.この「法則」は広 く受け入れられているが，期待度数がもっと小さいときでも通常の/ 検定は安全に使えるという証拠がたくさんあることから，今では見尚違 いと考えられている.?正確確率検定
? Everitt, B.S., 1992, The Analysis of Contingency tables, 2nd edn, Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, FL.
r：； c響/検定を適用するには，各セルの期待度数は5以上である必要があると \1いう忠告は無視し，法してイエーツの補正は適用しないこと.
圍置換距離 mutation distance
2個のアミノ酸配列の距離の指標で，片方の配列の遺伝了?をもう1つの 配列にコード化するのに変更が必要なヌクレオチドの最小の個数で定義 される.
Jagers, 1975, Branching Processes with Biological Applications, J* Wiley & Sons, New York,
画逐次重み付き最小2乗法�hterat�hvely「ewe�hghfed least squares (IRLS)
f里み付き最小2乘法の 一"3で，繰り返しのたびに重みを再調整する. 多くの場合，結果はt最尤推定法と等価になる.t--般線形モデルの当て はめに広く用いられている.
Dobson, AJ.,1990, An Introduction to Generalized Linear Models, Chapman and Hall/CRC} Boca Ranton, FL.
顯逐次解析 sequential andysk
データが集まるたびに，くりかえし統計的有意差検定を行っていく方法. 観測値が追加されるたびに累積されたデータを解析し，次の3つのうち のどれかを決定する，
?データの収集を終了，帰無仮説を棄却，統計的有意差があると結論 する
?データの収集を終了，帰無板説を棄却せず，結果は統計的に有意で ないと結論する
?累積したデータは結論を引き出すにはまだ不十分なので，データ収 集を継続する.
開いた逐次計画（open sequential design)と呼ばれるケースでは，治療 間に差はないという結論を出して試験を終了する規定はない.一方，閉 じた逐次計画（closed sequential design)では，治療間に差はないとい う結論に到達することもできる.グループ逐次計画（group sequential design)では，2群に一定数の患者が追加されるたびに’中間解析が行わ れる.適切な患者数は，全体の有意水準，予想している治療の差，必要 な >免出力から求めることができる.
Armitage, R,1975, Sequential Medical Trials, 2nd edn^ Blackwell, Oxford.
圏逐次希釈法sen'al dilution assay
溶液中の「濃度」（単位体積あたりの細菌の平均個数）を推定する微生 物学の標準的な方法で，以下の仮定のもとで計算を行う.
?細菌は溶液中にランダムにノ分布している
?溶液からとった個々の検体を培地で培養したとき，検体に1個以上 の細菌が含まれていれば必ず繁殖をする.
最確数と通常呼ばれている単位体積あたりの平均細菌数の推定には 尤推定法が使われる.
^ Journal of Microbiological Methods,1988,18, 91 8.
■逐次計測serial measurements
同-?の患者について，経時的に行う計測.?縦断データ 圓逐次平方和 sequential sums of squares
0帰分析で，変数をある特定の順序でモデルに加えていったときの寄与 度を指す用語-つまり，ある変数を加える前と後の1残差平方和の差で ある.
^ Rawlings, J+0,, Pantula, S.G. and Dickey, DA,1998, Applied Regression Analysis A Research 7001, Springer, New York.
画逐次割り付け法sequen�h�hal alloca�hion procedures
す臨床試験で，患者が試験期間中に順々に参加する場合に，患者を各治 療法に割り付ける方法.患者が試験に参加する時点で，試験の結果に影 響を与える予後因子の値はしばしば既知であり，この情報をいかに活用 するかが一番の関心事である.このような手法の中でもっとも広く使わ れているのは，置換ブロック割り付け法で，この場合すべての予後因子 について同じ値をもつ患者ごとに層が定義される.--番簡単な形式では， その患者が属する層の中でバランスが成り立っていれば，新しく参加し た患者に対してランダムに治療方法を割り付ける.もしバランスが取れ ていない場合は，バランスが取れるよう治療方法を割り付ける.問題は， 少なくとも原理的には，調?者が過去のすべての割り付けを知ることが できれば，予後�h対子の値から次の患者に対する割り付けを求めることが でき，そのために選択バイアスが生じる?能性があることである.
?致死率 case-fatality rate
ある病気の診断がついている症例の中で死亡が起こる確率.具体的には， 特定の期間内の病気による死亡数をその期間の始点におけるその病気の 患者数で割った値として定義される.AIDSのような急性感染症でよく 使われるが，生存表を使う方が望ましい.慢性疾患に対しては，発症か ら死亡までの期間が長くかつ変動することが多いので，あまり有用では ない.
^ Morton, R.Fry Hebei, J+R+ and McCarter, RJ.T 1990, A Study Guide to Epidemiology and Biostatistics, Aspen, Gaithersburg, MD*
_地図データベースgeograph�hcal�hnformaNon system (GIS)=地理情報シ ステム
_致命率case-fataiity rate =致死率 國中央値median
順序のある観測値の集まりを，同じ個数の2っの部分に分ける値.観測 値の個数が奇数なら，中央値はまん中の順位の観測値になる.観測値の ?数が偶数のときは，中央の2つの値の平均をとる.T非対称分布に向 いた標本の位置の指標で，”外れ値の存在にも比較的左右されない. ?平均，最頻値
園中央値致死量med�han lethal dose = 50%致死量 ■中央値有効量 median effective dose (ED5〇）
刺激の強さを表すのに使われる量.刺激を与■えられた個体の50%が反 応する刺激の量で与えられる.
k Govindarajulu, z.,1988, Statistical Techniques m Btoassay, Karger, Basel.
_中央分散値niidvadance
1組の観測値の変動の1頑健な推定量.観測値の分布の中央部分の分散を 与えるとみなせる.
■中間解析 interim analysis
t臨床試験の予定終了時点の前になされる解析で，通常初期段階で処置 の差を検出することにより，劣った処置を受ける患者をできるだけ減ら すことをH的として行う.このような解析はあまり好ましいものではな く，特に無計画?無方針に行われると問題を生じることが多い.?ア
ルファ消費関数
^ Senn, S.,1997, Statistical Issues in Drug Development, J. Wiley & Sons, Chichester.
画中止基準stopping rules
す臨床試験で，f第1種の過誤を所与のレベルに押さえつつ，あらかじめ 決めておいた時期ごとに >中間解析を認める方法.?逐次解析 ^ Amiilage? R,1975, Sequential Medical Trials, 2nd edn? Blackwell； Oxford.
國中止規定stopping mbs =中止甚準 画中心極限定理central limit theorem
多数のランダム変数の和が，元の変数の確率分布によらず近似的に正規 分布となることを述べた定理.これは算術平均の分布が正規分布で近似 できることを保証する根拠となることから，統計理論にとってきわめて 重要なものである.この定理により，正規分布を用いて頼区 1間を求 めたり仮説検定を行ったりすることが可能となる.
? Altman, D.G*,1991,Practical Statistics for Medical Research, Chapman and Hall/CRC, Boca Katon? FL.
圓中心傾向central tendency =分布の中心 _中心範囲central ranae
その中に，観測値集団の値の中央部分90%が存在する範囲.
■中尖的mesokurtic?尖度 _ 中断率 discontinuation「aie
避妊手段の研究で使われる用語で，用具の使用を中断した総数を用具の 使用を続けている人の数で割ることによって与えられる.たとえば，ピ ルとホルモン注射の使用を始めた女性のおよそ半数は1年以内に用具の 使用を中止する.?パール指数
匪宙づり平方根図suspended「ootogram =ぶら下げ平方根図 ■治癒率モデルcure rate models
治癒した人々をかなりの割合で含んでいる^生存時問のモデル.一般に， ある種の％限混合分布が関係する.
Statistics in Medicine, 1987, 6, 483 - 9.
_超過ハザ一ドモデルexcess hazard models
死亡数の超過量，すなわち，1生命表から計算された期待死亡数を差し
Wいたときに残る死亡数に対するモデル.
Bio?neirics, 1989, 45? 523 - 35.
鬮超過リスク excess risk
ある危険因子に曝露された集団に対するリスク率（risk rate)と曝露が ないだけで他は同じ集団におけるリスク率との差.T寄与危険度に類似 する.
麗超幾何分布 hyperaeometrlc distribution
有限の大きさの母集団から非復元抽出を行う場合の確率分布.この分布 は，12 x 2分割表に関する1フィッシャーの正確確率検定の基礎とな る.
Evans, M., Hastings, N. and Peacock, B., 2000, Statistical Distributions, 3rd edn, Jt Wiley & SonsT New York.
_長期トレンドseculor frend
長い期間をかけて起こるit系列のなめらかな動き.たとえば，初潮年 齢は世界中のどこでもこの30年間，徐々に低くなっている.
■調整済み処理平均ad�husted trea�hmen�hmeans
?分散分析において，共変量（説明変数）と応答変数（目的変数）の 問の予測された関係を用いて，問題とする共変数を調整して得られた処 理平均.
Fisher, L.D. and Van Belle, G.,1993, Biostatistics, J. Wiley & Sons, New York.
_調整平均tr�hmmed mean?アルファ調整平均
國頂値 peak value = Cmax 画ちょうつがいhinge =ヒンジ
画ちょうど同定可能なモテル|usl�hdent�hfied model?同定 画超2項変動 extra binomial variation t過大分散の-種.
Collett, D.,1991, Modelling Binary Data, Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, FL.
■重複したデータ入力duplicate date entry
fデータベースに複数画データを入れ，入力結果を比べることによりで きる限り正確に観測値を記録しようとする方法.?データ編集
_調和配偶 assortative mating =同類交配
_調和平均値hatrnonic mean
観測値ちf=l，2, ...，《に対して，観測値の逆数の平均値の逆数

 

 

画直接基準化 direct standardization
いくつかの変数に対する生の死亡率や罹病率の推定値を，既知のt茶準 集団を使って調整すること.たとえば，独身および既婚女性のがんによ る死亡率を，比較することが必要であったとすると，通常既婚者は独身 者より年齢が高いので2群の間の年齢分布の調整が必要となるだろう. 各群からそれぞれ得た1年齢別死亡率を基準集�h寸!の年齢分布に適用して 得た死亡率により，�h£接の比較が可能となる.?間接基準化 k Statistics in Medicine, 1993,12?12.
圓直線傾向linear frend
2つの変数があって，一方が増加するともう片方がある一定の割合で変 化するような関係.
■直線的傾向linear trend =直線傾向 ■直交性 orthogonal
統計学のいろいろな分野で，それぞれ異なった意味で使われる.-番多 いのは，2個の変数，または1組の変数からなる2?の線形関数が統計 的に独立なことを指す場合である.元の意味は，直角のことである. 4非直交実験計画
圍地理学的相関geographica I correlations
地理的単位ごとの平均値として測定された変数の間の相関.?生態 学的錯誤
画地理情報システムgeograph�hcal information system (りbj
地理および地?に関するディジタル情報を#照，処理?表示するソフト ウヱアまたはハードウヱアシステム.疾病の発生に関する地理的■空間 的位置を同定し，さらに時間の経過に伴う移動，および_f発病率やt有病
率の変化を追跡するためにも使用される，
Computers and Geoscience,1997, 23,371 -85.
_ 地理的解析法 geograph�hca�h cinalys�hs machine (GA/VA)
特定の地域におけるまれな疾患のクラスターを検出するために工夫され た手順.研究領域を覆う正方形格子の各交点に，固定した半径の円を描 く.隣接した円は一定の重なりをもっていてもよく，各円についてその 中における病気の症例数が数えられる.そのあと，特定の年の全症例数 とリスクにさらされた個体数に基づいて，領域全体および問題となる円 内の両者で，有意検定を行う.?クラスタリング，スキャン統計量
Draper, G.,1991, The Geographical Epidemiology of Childhood Leukaemia and Non- Hodgkin Lymphomas in Great Britain, 1966-1983. Studies on Medical and Population Subjects, No. 53, HMSO, London.
圓治療意図による解析 intenfion-to-treaf analysis
f臨床試験において，無作為に1つの処置を割り付けたすべての患者を， その試,験が完了したかどうかにかかわらず，また無作為化後その処置を 受けたかどうかということにさえも関係なく，その処置を代表するもの としてまとめて解析すること.ここでは，最初の無作為割り付けによっ て患者データの解析方法が決められる，この方法は，無作為化によって 達成された予後のバランスが乱されないように，また比較のためのグル ープを決めるために結果に関係することの多い因子である+コンプライ アンスを使うことによる1バイアスをなくすために採用される.
International Journal of Epidemiology,1992, 21,837-41.
IS R_他の方法の使用について考えるなどとんでもない.
_治療*期間交互作用�h「eafment pe「�hod interac�hionニ繰り越し効果 國治療X共変量間交互作用�hrea�hment x covariate interadion?サブグルー プ解析
國治療試験�hherapeutic t「iaしIrea�hment tiid=臨床試験
國治療の混入 freatment cross-contamination
す臨床試験で，ある特定の治療方法に割り坐�hてられた患者が，試験の期 間中に別の治療を受けること.
國治療必要数 number needed to treat (NNT)
治療や（医療）介入の効果の指標で，患者や臨床医，一般の人，為政者 に結果を伝えるのによく使われる.治療をしなければ起こるだろう結果 (たとえば死）を1人分防ぐのに何人の患者を治療しなければならなぃ かを示す，+絶対リスク減少の逆数である.NNTは，治療群の中でどれ かよぃかを決めるのと個々の患者に対する治療法の選択に役立っ.
? British Medical Journal, 1995, 310, 452-4.
I
c參多くの臨床医は結果を患者に伝えるのに有用と考えているが，NNTは解 祈にあたって絶対リスク減少（これはNN丁より適切な特性をもつが）ほ どは魅力的な統計的性質をもたない.
醒治療割り付け比�h「eotment allocot�hon ratio
f臨床試験で，2っの治療法に割り付ける被験者の人数の比.実際には, 同じ人数を割り付けるのが普通だが，新しぃ治療法を従来の治療法と比 較する場合や，片方の治療法を実施するのが難しぃ場合や治療費用が高 ぃ場合は，比を変えて患者をランダムに割り付ける方が賢明であろう. 図45でわかるように，比が2 :1を大きく超えるのでなければ，2つ の治療間の真の差を検出する力はそれほど下がらなぃ.
^ Pocock, SJ.1983, Clinical Trials, J. Wiley & Sons, Chichester.
o 5
l-9 o
-RS 遒
0 -|1 ?]??n
50%60%70%80%90%100%
新しい治療を受ける患者の割合（％)
図45治療割り付け比の変化による試験の検出力への影響.グ ラフをみると，新しい治療を受ける参加者の割合が増え ると検出力が下がることがわかる.
Iつn
驪追試データ replicate observation
元の観測とできる限り近い条件で得られた独立した観測データ.
_ 追路 follow-up
長期間にわたり個人またはグループについて観測すること，あるいは研 究対象または患者に介入を行ったのち一定期間経過後，対象者を捜し出 し，現在の健康状態を評価すること.
画追跡可能性tracking
1'縦断データに関する用語で，過去の値からあとに続く観測値を予測す る能力を指す，くだけたいい方をすれば，たとえば調査の開始時点で反 応変数の値が最大であった患者は，高めの値を取り続ける傾向があるこ とを意味している.もっと正確には，個々の患者について，ある観測可 能な特性の集団の平均からの偏差の期待値が，時間の経過に関係なく不 変であれば，その集団はその特性について追跡可能といわれる.
? Everitt, B.S* and Pickels, A., 2000, Statistical Aspects of the Design and Analysis of C7z船a?/ 2 厂似む，Imperialし011ege Press, London.
■対標本�@matched pairs c paired samples
たとえば年齢や性など，いくつかの変数についてマッチングがとれ ている2個体からの測?値，または同じ個体の別々な時間における2つ の測定値を指す.対標本�Aと本質的に同義.?対標本�A
2個の標本で，片方の標本の観測値に対して，もう片方の標本の観 測値が必ずただ1つ対応する場合.医学調杏では，このような標本のぺ アが起こりうる場合が数通りある.1つ目は自己対合で，各患者が自分 自身の「対照」となる場合で，たとえば，治療試験で，各被験者が両方 の治療をそれぞれ別々の期間に受ける場合である.2つHは，自然な組 合せで，特に，たとえば同腹の子を対照として含むような実験で起こる. 最後は，人為的な?合せで，反応変数に関連のある重要な特性について，
2人のネ皮験者をマッチングを行ってペアにする場合である.?対標本 に対する（検定
k Agresti, 1990, Categorical Data Analysis, J.Wiley & Sons, New York _対標本に対するt検定matched pairs f-test
データが対標本の場合に，2つの母集間の平均値の同等性を検証するた めの;_スチューデントの（検定.検定は，対標本の測定値の差に基づく. _対ベルヌ一""TMデ一タpaired Bernou�h1�hdata =対応のあるべルヌーイ型 デ一夕
■通院区域 catchment area
特定の診療所や病院の利用者が抽出される区域.
圓釣り合い型計画balanced design
実験計画についての用語で，実験因子の各組合せに冏じ観測数を与える 方式.?非商交実験計画 画釣り合い型縦断データ balanced longitudinal data
各患者にっいて同じ繰り返し数の時系列観測値が得られ，かっ対応する 観測値間の時間間隔が全患者について同じであるようなt縦断データ. 観測値は等間隔である必要はない.
■釣り合い型不完備ブロック計画（BIBD) balanced incomplete block desian
全1ブロックにすべての処理が割り当てられてはいない実験計画.この 方法には次のような性質がある.
.各ブロックは同数のユニットをもつ.
■すべてのブロックにおいて，各処置が同数回現れる.
?処置の組合せはブロック全体を通して他の対の組合せと?数回現れ る.
医学研究では，患者に非現?的な回数の通院治療を行うことを避け，同 時に欠測値の発生による問題も避けるためにこの種の計画が利用され る.釣り合い型不完備乱塊法と呼ばれることもある.
? Cochran, W. and Cox, G.,1957, Experimental Designs, 2nd edn, J. Wiley & Sons, New York.
麗釣リ合った対matched pairs =対標本�@
_ つりがね型分布 bell-shaped distribution
つりがねを縦に切った断面のような形をした確率分布.もっとも有名な 例は正規分布であるが，1スチューデントの（分布もこの形をもつ.
I、I
園定期的調査periodic surveyニパネル調.査 3定常系列stationary series
平均と分散が時間と独立なf時系列.このような時系列の振る舞いと外
見は，十分な区間長をとれば，統計的に同一である.
^ ChatfieldT C.,1996, The Analysis of Time Series ' An Introduction, 5th edn? Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, FL
_ティ一ツポッター法 Tietee- Potter method
避妊法の有効性の調査で，正味のナ中断率を推定する方法.
_低用量への外挿low-dose extrapolation
人に対するリスクを評価するために，動物に人の曝露水準よりははるか に高い用量を与えて行ったがん原性のT生体検定法の結果から，人に対 するリスクを計算する方法.計算結果は，外?モデルにより推定した +用量-反応関係の形に大きく依存する.
^ Radiation Effects,1992, iy 5-6.
_ 適応 adaptation
生?や生殖に有利なt表現型の遺伝要素，あるいは生体が周囲の状況に 適命する過程をいう.
^ Sham, RC.,1998, Statistics m Human Genetics, Ai^nold, London.
_適応テザインadaptive design
ある患者の受ける治療か如の患者の治療結果により何らかの景ジ響を受け るような1臨床試験.臨床試験の進行に伴い，「劣った」治療を受ける患 者の数を減らすことを目的とする.統計学者の努力にもかかわらず，多 くの臨床?は，このような方法をあまりにも単純化されたもので現実の 臨床究に適用するには適さないと考えているため，実際に使用される ことは少ない.?勝ち馬に賭ける.基準，2本腕スロットマシン式割り 付け
k International Statistical Review, 1985, 53, 31-4.
■適格。除外基準 eligibility ond exclusion criteria
f臨床試験に患者を含めるか除外するかを決めるための?準.この?準 のとり方によって臨床試験の結果やその解釈が大きな影響を受ける可能 性がある.たとえばきわめて狭い参加基準をとると等質な試験用母集団 が得られ，結果として大きな出力が得られるが，試験結果をより広 い集団に一般化しにくくなる.
^ Seminars in Oncology ,1988,15t 434 -40*
_ 適合確率 matchability
腎臓移植に関してよく使われる用語で，ランダムに選ばれた臓器提供者 から，適合度が十分高い野臓が提供される確率を指す.患者の組織型と， 腎臓移植を待っている他の患者の組織型に依存する.
\ Transplantation Proceedings,1997, 29,1403 ~ 5,
_適合者対スクリーニング受診者比screened-to-el�hgible ratio
1臨朿試験で，プロトコ一ルに適格な被験者1人を見つけるために調べ なければならない被験者の数.
_ 適合度 g〇odness-〇f-fit
経験分布や観測データと理論分布やモデルから予測されたデータとの一 致の度合い.もっともよく用いられる適合度検定は検定で，観測さ れた度数分布と期待される度数分布との一致度を評価する.
^ D'Agostino, R.B. and Steohens, M.A., 1986, Goodness-of-Fit Techniques, Marcel Dekker, New York.
_ てこ比点 leverage points
回帰分析で，iつまたは何個かの説明変数が，極端に大きな，あるいは 小さな値を示す観測値に対して使われる用語.このような点があると， 冏帰の計算の際に全体の残差を小さくするために，モデルをこの点の反 応変数の観測値に近づくよう尚てはめることになる.（訳者注：その結 果，回帰の推定が不正確になる.）?影響，ハット行列
^ Rawlings, J.O., Pantula, S.G, and Dickey, DA,1998, Applied Regression Analysis: A Research 70011 Springer, New York.
驪テ一タアーカイブdata archives
2次的なデータ分析をB的とする研究者が呼び出して利Wすることが可 能な，大きなデータの集合，このような保管?は，重要なデータが廃棄 されたり劣化したりすることがないように保護している， k British Medical Journal,1994, 308, ^519-20*
画デ一タ圧縮data「eduction
膨大な量のデータを要約する方法で，たとえば，度数分布を作ったり， 平均値や分散などの要約統計量を計算したり，ヒストグラムやtスキヤ タブロットなど視覚に訴える形に表したりといった手法を用いる.す主 成分分析や+因子分析を使ってT多変量データの次元を小さくすることも データ?縮の一つである.?初期データ解析 ■データ* 安全性監視委員会 data and safety monitoting board
患者の安全と便益の根拠の立場から1臨床試験を監視するために作られ た委員会.
? Circulation 1995, 91,901-4+
?デ一タ行列data matrix ?多変量データ ■デ一タさらいdata dredging
研究の開始前に特に指示されていない，データセット内で行われた比較 に対して用いられる用語.
k Altman, D.G., 1991, Practical Statistics for Medical Research, CRC/Chapman & Hall, London.
_デ一タ情報源sources of data
たとえば，がんの登録の統計，ある期間の中絶の件数，AIDSによる死 亡者数などの報告書や政府の刊行物のことを通常指す.このような報告 書の例としては，WHO (世界保健機関）によって出版されている約40 種類の感染症の季節ごとの新しい症例の分布を詳細にまとめた「世界健 康統計年鑑」や，死亡率や罹患率についての統計を記載した「世界保健 四季報」などがある.
_デ一タスクリ一ニンク data sc「eenina ニデータ選別 議テ一タセッ卜data set
科学的研究に際して集められた観測値や計測値を表す--般的な用語.
國テータ選別data screening
観測値がその解析に使う方法に関して，適用条件を満たしているかどう かを調べる最初の評価.?初期データ解析
圈データべ一ス da�habase
データを索引付けなどして構造化したデータの集合で，さまざまなアプ リケーションプログラムから容易にアクセスできるようにしたもの.大 規模な臨床データベースが臨床研究者や医療政策立案者などに利用可能 となり，.卞として研究と健康政策の推進という2つの0的に利用されて いる.たとえば米国健康管理資金周（US Health Care Financing Administration) が提供する データベースはすべての メディ ケア （主として高 齢者を対象とした政府の医療保障制度）患者の入院，手術，夕V科外来に 関する情報を含んでいる.?管理用データベース
k Elmasri, R and Navathe, S.B.,1994, Fundamentals of Database Systems, 2nd edn? Addison-Wesley, Reading, MA,
■データべ一ス管理システムdatabase management system
データベースの機能であるデータの蓄積，加工，検索などの諸機能を統 --的に管理するためのコンピュー夕プログラム.
^ Controlled Clinical Trials,1995,16, 30S-65S.
■テ一タ編集 data editing
データの書式エラーや入力ミスの訂正‘除去を行うこと.
_データ保管庫data a「chives =データアーカイブ ■デ一タマイニンクdata mining
データの背後に隠れた未知の有用な情報を，データから探り出すための 手法.tエキスバートシステムや統計的手法あるいはグラフィカルな技 法を用いて情報を探索し，人間にわかりやすい形で提示する.
^ Hand, D., Mannila, H* and Smyth, 2001,Principles of Data Mining, MIT Press, Cambridge, MA-
1::Rはやりの手法ではあるが，本当に提唱者がいうほど新しく有用で面白いも
|�h_.:__のであろラか？
議デバッキンクdebugging
コンピュータプログラムのエラーを見つけて修正する手続き.コンピュ 一夕自体の不其食を同定し，取り除くことにも使われる，也取りともい ぅ.
■デビアンスdeviance
一般化線形モデルの当てはめのよさの指標.本質的にはf尤度比検定と 等価である.
^ Everitl; B.S+, 2002, Modern Medical Statistics, Arnold, London.
■手元のデ一タによる解析available case analysis
多くの変数に欠損値を含む1多変量データの解析法の--つ.この場合， 平均値および分散は，当該変数に1欠測値をもたないすべての対象につ いて，また『共分散は，2つの変数いずれにも欠損値をもたないすべての 対象について計算する.この方法は可能なすべての観測データを利用す るとはいえ，劣際にはいくつかの欠点をもつ.たとえば，各変数の要約 統計量は異なる例数の観測値をもとにして計算される可能性があり，そ のようなt分散共分散行列を用いて >主成分分析や1因子分析などの1多変 量解析を行うことは好ましくない.?欠測値，補?法
&>■ Schafer, J.L, 1997, Analysis of Incomplete Multivariate Data, Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, FL.
?この方法は，研究者がたとえば因子分析をこのデータに適用しようとする ときにいくつかの問題を生じる.完全事例解析と欠測値の代入法が代案と して考えられる.
+■転帰変数 outcome variable =反応変数 _ 電子メール elec �h ronicma �h I (emaiD
利用者の間でメッセージを伝達するためのコンピュータシステムの利用 形態の一つ.通常，メッセージは中央のサーバに保持され，利用者の必 要に応じて取り出される.畤インターネット，ネットワーク 國天井効果 ceiling effect
研究における多数の対象が，ある変数の測定値に上限値もしくはそれに 近い変数の値（天井値）を示す状況を表す用語.このようなことが'起こ ると，その変数の分散がきわめて小さくなるため，ある種の統計解析に
問題を引き起こす.反対に，下限値近くに集中する床効果という状況も あり，同様な問題を生ずる.
^ Annals of Thoracic Surgery, 2002, 73,1222 8.
■点図 dot plot
ラベルをもつ数値データのグラフィカル表示法の一つ.…例を図46に 示す.
点推定po�hnies�himcstion?推定 ■点推定値point es�himate?推定値 _ 伝染病 communicable diseases 特殊な感染物質による疾患.
圍点双列相関poinトbiserla�hco「「ela�hion
ピアソンの積率相関係数の特別の場合で，1つの変数は速続変数，他の 変数ははじめから2値である2値変数の場合に用いられる.■?双列 相関係数
H 電話調査 telephone sampling
質問調?で標本データの収集に電話を使う方法.
? I^iurakas, P.J.,1978, Telephone Survey Methods ' Sampling, Selection and Supervision, Stage Publications, Thousand Oaks, uA.

 

 

國投影projection =予測�A
圍等価用量 equlpoten�h dose, equivdenf dose
既存薬の確立した投与量とちょうどMじ程度の有効な反応をもたらす新 薬の投与量.
画統計ソフトウェアstafis�hical software
さまざまな種類の統計解析やデータ処理操作を行うプログラム.広く使 われているものをいくつか以下に示す.
SPSS . http://www.spss.com/
bAS : nrtp://www.sas.com/
S ?PLUS . http://www.msightfm.com/
? STATA ： http://www.stata.com/
H統計地図ca「togram
記述的な統計情報を，陰影や，さまざまな記号，あるいはさらに複雑な 処理によって地図上に表示する方法.単純な例を図47に，より複雑な 例を図48に示した.4疾病地网作成

 

図.17米同における州別の〒?均余命統計地図.< 70は70歳以 下，> 70は70歳より上を表す.

 

 

図481996年の米国人�h�h統計地州の而横は人?に比例し た形になっている.

 

認統計的監視statist�hcal surveillance
背後のプロセスに重要な変化が起きたことを，できるだけ早く見つける ために行う，；時系列の連続的な観測.このような手順が非常に重要な 例として，�hh産時の胎児の心拍数の監視がある.
_統計量 statistic
標本の数値的な特性，たとえば標本平均や標本分散.?母数
圓等高線図 contour plot
194019201900

 

3変数の観測値データから描いた地形図に做った表示法.2つの変数か らなるズ-ツ平面上に，3番yの変数の値を等高線として描く. 4変数 分亦の図示によく使われ，2軸は各2変数の値に対する確率密度関数 (あるいはその推定値）である.閃49に-一例を示した.別の方法として 透視図があり，3番Hの変数を多くの線で描くことにより，データの3 次元表示を作る.図50に一例を示した.
図49コネチカット州の女性.における肺がんの発生率を，西 暦年次と年齢について自然対数で表示した等高線図 UJ. Armitage and 1.uolton ed., encyclopedia ofBiostam- tics，Volume .しWileyより許可を得て板載した）.
36年齡^
■-3.0 1980 1968 % 1956 1944
図50コネチカット州の女性におけるホジキン病の発生率を， 西暦年次と年齢についてH然対数で表示した透棚知と 等高線図（P. Armil;叫e and Colton t'd”V
Bmtaむ■伯_cs，Vdu麗1，Wileyより許^fを得て転載した
國同時信頼区間 simultaneous confidence interval
数個の母数，っまり多変量の母数，にっいて同時に推定したT信頼区間 (もっと正確にいえば「領域」）.?多重比較検定法 k Miller, 1981,Simultaneous Statistical Inference, 2nd edn3 Springer, New York.
■透視図pe「spec�h�hve plot?等高線固 圓同時推定 simultaneous �hnference
複数個の母数に関する仮説に対する推定，っまり数個の母数を同時に推 定すること.?ワルド検定
^ Miller, R.G.,1981,Simultaneous Statistical Inference, 2nd ecin, springer, New York
疆同質な homogeneous
複数の異なる群や母集Ifの間で，関心のある量（通常は分散）が等しい ことを意味する統計用語.?異質な
画同時分布�h〇�hnt d�hstfibution
越本的には;多変量分布と同義であるが，特に2変数の場合の12変量分 I (あるいは2次元分布）をいうことも多い.
續同世代研究concurren�hcohort study _コホート研究 圍同祖のiden彳ica�hby descent
?えられた座にある2個のt遺伝子がW者典に共通の祖先から相続され ているときに使われる用語.たとえば，近親交配のない家系内で，父親 からはN? の遺伝子を，母親からは異なった遺伝子を相続している2個 体の同胞が1っの遺伝子（父方遺伝子）をもっようなときに使われる.
? American Journal of Human Genetics, 1990, 47, 842-53.
Si 同定 identification
提案されたモデルのバラメータを推測するための標本観測値に十分な情 報が存在する程度.同定できないモデルは推定を可能にする観測値の数 に比べて多すぎるバラメータをもつモデルである.ちようど阿定可能な モデルは，飽和モデルに相当する.最後に過剰M定モデルは，パラメ一 夕が?定?能であり，評価されるべきモデルの適合を許?する自由度が 残っているモデルである.
_同定できないモテルunidentified model?同定
画動的集団dynamic populci�hion メンバーが'増減する母集?.
■同等性試験equivalence�hrials
実験的な治療の使用を正当化するため，すでに受け入れられている治療 あるいは標準的な治療と同等かどうかを評価する1臨床試it
British Medical Journal,1996, 313, 36-9.
鐘同等な範囲 ranae of equivalence
;臨床試験で比較を行う2つの治療の弟の範囲で，この中に入るとどち らかがよいか明確に選択できない.たとえば，真の治療の盖が母数6で 要約され，5の値が大きければ新しい治療が優れているという場合，新 しい治療を選択肢に入れるには超えなくてはいけない閾値をがあって， 5< \であれば，新しい治療の方がよいという十分な証拠はないと見な される.fifeの値，んも考えることができ，5がん<5を満たしたとき だけ，新しい治療が臨床的に優れている証拠となる.�h>(間（んも）は， 2つの治療方法が同じと見なされる範囲である.
Statistics in Medicine, 1998,17,1691-701.
圖等反応線図isobo�hogram =アイソボログラム 國動物モデルanimal model
実験動物の集?について行われる研究.人間集I寸�hで起こる過程と似通つ た過程を作るために;]]いられる.
_同類交配 assortative mating
生物学的両親が，集?の中で無作為に交配する場合に比べ，類似した f表現型形質をもつような交配.人間集団のありふれた例として，身長 や知能がある.
^ Eugenics Quarterly,1968,15,128~4〇t 圍特異度spedfjcity
f診断テストの診断能の指標で，病気でない人が病気でないと分類され る割合，つまり病気がない場合に検香の結果が陰性になるf条件付き確 率.病気でない人について小さな割合でしか陽性にならない検査は特異 度が高いという.?感度，ベイズの定理 ■独自因子specific vcuiates 4因子分析
_特殊出生率U�hlifyrate
対象とする人口の中で，受胎可能な女性についての割合で示された特定 の期間における出生数.たとえば，2001年に，1女性あたりのこの率は， チャドでは6.56，中?では1.82，イギリスでは1.73であった（訳者 注：日本は1.33).
画特定死因死亡比proportionate mortali�hy ratio (PMR)=死因別死亡割合 圓特定できない反応non-iden�hified response
f生存時間データの打ち切り例で，関心のあるエンドポイントと関係が あるものを指す用語.このような観察例は，いろいろな理由で起こりう る.たとえば，以下のようなものがある.
?反応の誤分類，たとえば関心のある反応ががんによる死のとき，間 違って別の関係のない死?に分類してしまう.
?反応の発生により事前打ち切りが生じたとき，たとえば患者がへロ イン使用を冉開したため，化学物質の検出をおそれてリハビリを受 けるのをやめてしまう.
謹独立 independence
2つの事象が独立であるというのは，--方が起こったことを知っても他 方が起こるかどうかを予測するための情報とならないことをいう.確率 的ないい方では，両者が同時に起こる確率はそれぞれが起こる確率の積 になると表現できる.?条件付き確率 ■独立標本の?.検定independen�hsamples f-fest?スチューデントの（検定 ■独立変数 independent' vatiable
説明変数と同義だが，やや不十分ないい方である.?説明変数 關閉じた出産間隔と開いた出産間隔closed and open birth interval date
同数の子供をもった女性について，f番Hの出産から（f + 1)香目の出 産までの問隔の長さを「閉じた」出m問隔，最後の出産以後の間隔の長 さを「開いた」出産間隔と呼ぶ.出生率パターンの現在の変化の有用な 指標と考えられる.?出産間隔 圍度数 f「equency distribution
観測値をいくつかの階級に分け，階級ごとにその類度を示したもの.デ ータについて，その存在範囲，形，広がりといった主な特徴を要約する のに役立つ.以下の表はその…例である.蛉ヒストグラム，累積度 数分布

 

ホルモン濃度(mmol//)
階級観測度数
75 ?791
80 ?842
85??5
90 ?949
95 ?9910
100 ?1047
105 ?1094
110 ?1142
^ 1151

 

 

画度数多角形frequency polygon =頻度多角形 _ 度数分布 frequency dis�h「ibution =度数 ■突然変異率 mutation rate
f遺伝子あたり，または世代あたりに突然変異が起こる頻度.
圍賭博師の誤解gamble卩s fallacy
ある事象が長い間起こっていないならば，近いうちに起こるだろうとい
ぅ信念.
? EveriU, B.SV 1999, Chance Rides, Springer, New York.
?ドラフ卜マンのプロットDraughismafVs pi?�h=散布図行列 _卜リム平均trinrimed mean ?アルファ調整平均 ■ドルフマンの計画Dorfman scheme
大きな集団中の医学的状態を同定するために計画された調杳法の?つ で，通常は血液テストが用いられる.この方法により，実施するテスト 数がかなり節約できる.#個人を別々にテストする代わりに，たとえば 々人の血液標本をプールし，一緒に分析する.もしこのテストが陰性:で あれば，i回のテストで々人の疑いを晴らす.もしテストが陽性であれ ば，々人の血液標本を1つずつ別々にテストしなければならないのであ 人に対して々+1四のテストが必要になる.もしもテストが陽性になる 確率（ダ）が小さいときには，この計画により，通常必要な回数よりも はるかに少ないテスト同数で済ませることができる.たとえばもしク=
01であると，1人あたりのテストの期待数を最小にする々の値は11 で，テス卜の期待数は0.2となり，各個人を別々にテストした場合に比 ベて，テスト数で約80%の節約となる.
> Annals of Mathematical Statistics,\A，d
■トレランス tolerance
+段階的回帰で使われる坩語で，ある説明変数の平均のまわりの2乗和 のうち，すでに回帰式に取り入れられている他の変数で説明できない部 分のこと.値が小さい場合は，t多重共線性の問題が疑われる.?分 散拡大要?
^ Rawlings, J-Ov Pantula, S.G* and Dickey, DA,1998* Applied Regression Analysis l A Reseach Tool, bprmger, JNew York,
鬮トレンドtrend
ある一定の期間にわたって，変数の値が1つの方向へ動いていくこと. _トレンドに対する；^2検定chトsquared tes! for trend
2次元t分割表で，：1つの変数は2値，もう-.?方の変数は々個の順序づけ られたカテゴリーである場合，2群の間にトレンドの差があるかどうか を評価するための検定.順序づけをこのような形で使った検定は，独立 性の仮説のための検定よりも大きな検出力をもつ.
k Everitt, B.S., 1992, The Analysis of Contingency Tables, 2nd edn, Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, FI.,
疆ドロップアウ卜dropout =脱落 Hトロホック調査trohocstudy
ナ後ろ向き研究に対してときおり使われる用語で，「cohort」のスペルの 逆が「trohoc」であることに由来する.この用語は，どんなことがあっ ても使うべからず.

医療統計学は、自己学習ではどうしても時間がかかってしまい効率悪くなりがちです。本セミナー受講により、医療統計学の理論だけでなく実際の作業をどう進めるかなど、具体的な方法を伝授します。これにより、医療統計学の理解が倍増すること間違いなし！この機会にぜひご活用ください。

医療統計学：用語集た行 関連ページ

医療統計学：用語集あ行

医療統計学：用語集か行

医療統計学：用語集さ行

医療統計学：用語集な行

医療統計学：用語集は行

医療統計学：用語集ま行

医療統計学：用語集や行

医療統計学：用語集ら行

医療統計学：用語集わ行