▼▼▼▼▼▼▼▼ ▼▼▼▼▼▼▼▼
お問合せはこちら セミナー詳細こちら
医療統計学：データは2種類に分類できる
医療統計学、医療経済学、数学のつぼをたとえ話でわかりやすく解説
運営者の20年以上にわたる医療統計学のノウハウを満載
データは2種類に分類できる
数量データとカテゴリーデータ。種類によって統計手法がちがう
データには種類があります。データが測れるか、測れないかの二種類に分類されます。
それぞれ数量データとカテゴリーデータと呼ばれています。
数量データは、たとえば人間の身長のデータのように、165.3cm、170.5cmなどの値で計測できます。
実社会では、たとえば気温・湿度など、数え切れないほどの数量データに出会います。
これらは、社会の事実は実績を表現しています。社会活動の結果を分析することは重要なことですので、統計的処理の発展は、数量データを統計的に処理することから理論化されてきています。
数量データは測るメジャーがあり、その刻みは等間隔になっています。
測れないデータの特性をつかむ
一方、測れないデータをカテゴリーデータといいます。
値は飛び飛びの値（離散的）になるのが特徴です。
たとえば、「①好き」「②嫌い」のどちらかを選んで答えるのに数字に○をつけるケースなどです。
1.5とか1.7という数値は出てきません。そういう意味で離散的値（飛び飛びの値）をとります。
カテゴリーデータは、アンケート調査のように、調査の回答として出てくるのによく出会います。
カテゴリーデータの特徴は、対象の性質をあらわしたり、現象をあらわしたり、区別をあらわしたりしているところです。
カテゴリーデータは、二つのパターンに分かれます。
ひとつ目は、文字そのままでは集計できませんので、たとえば「１．東京都 ２．埼玉県」のように番号を付けて調査します。これを名義尺度といいます。
もうひとつは、「①満足」「②やや満足」「③どちらでもない」「④やや不満」「⑤不満」というように順序関係をもたせるもので順序尺度といいます。
ビジネスの場合などでは、カテゴリーデータに出会う機会が多いといえます。
★★統計学目次★★
▼▼▼▼▼▼▼▼ ▼▼▼▼▼▼▼▼
お問合せはこちら セミナー詳細こちら
医療統計学：データは2種類に分類できる 関連ページ
- 医療統計学：GCP省令
- 医療統計学：医師主導治験
- 医療統計学：実臨床における問題
- 医療統計学がわかりにくい理由
- 医療統計学の現状と教育の重要性
- 医療統計学をマスターするには努力が必要
- 医療統計学は作業しながら勉強する
- 医療統計学の学習における時間管理法
- 医療統計学：人に教えることを意識する
- 医療統計学で扱う数値
- 医療統計学：統計は「どんな人」でも使える
- 医療統計学：「どんなとき」に使うかを理解する
- 医療統計学：統計で会社や製品への信頼感が増す
- 医療統計学：「どんなメリット」があるかを押さえる
- 医療統計学：統計は万能ではなく、限界もある
- 医療統計学：データ収集にはいろいろな手段がある
- 医療統計学：母集団と標本を理解する
- 医療統計学：データの形式で手法にちがいがある
- 医療統計学：データを処理する手順を知る
- 医療統計学：見やすい階級をつけて集計する
- 医療統計学：グラフをつくりその特性を読み取る
- 統計学は難しくない
