データは2種類に分類できる

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データは2種類に分類できる

数量データとカテゴリーデータ。種類によって統計手法がちがう

データには種類があります。データが測れるか、測れないかの二種類に分類されます。

それぞれ数量データとカテゴリーデータと呼ばれています。

数量データは、たとえば人間の身長のデータのように、165.3cm、170.5cmなどの値で計測できます。

実社会では、たとえば気温・湿度など、数え切れないほどの数量データに出会います。

これらは、社会の事実は実績を表現しています。社会活動の結果を分析することは重要なことですので、統計的処理の発展は、数量データを統計的に処理することから理論化されてきています。

数量データは測るメジャーがあり、その刻みは等間隔になっています。

測れないデータの特性をつかむ

一方、測れないデータをカテゴリーデータといいます。

値は飛び飛びの値（離散的）になるのが特徴です。

たとえば、「①好き」「②嫌い」のどちらかを選んで答えるのに数字に○をつけるケースなどです。

1.5とか1.7という数値は出てきません。そういう意味で離散的値（飛び飛びの値）をとります。

カテゴリーデータは、アンケート調査のように、調査の回答として出てくるのによく出会います。

カテゴリーデータの特徴は、対象の性質をあらわしたり、現象をあらわしたり、区別をあらわしたりしているところです。

カテゴリーデータは、二つのパターンに分かれます。

ひとつ目は、文字そのままでは集計できませんので、たとえば「１．東京都　２．埼玉県」のように番号を付けて調査します。これを名義尺度といいます。

もうひとつは、「①満足」「②やや満足」「③どちらでもない」「④やや不満」「⑤不満」というように順序関係をもたせるもので順序尺度といいます。

ビジネスの場合などでは、カテゴリーデータに出会う機会が多いといえます。