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医療統計学的論文の読み方:サーベイ(調査研究)

 

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医療統計学的論文の読み方:サーベイ(調査研究)

 


調査研究(サーベイ)は,「現状がどうなっているのか」を記述するために用います。

 

個々人からなるサンプルを確定したら,一人ひとりについてのデータをほぼ同じ時点で得ることができます。

 

研究対象のサンプルは一般母集団から得られることもあれば,きわめて特殊であることもあります。

 

たとえば,サーベイは,一般母集団における血清コレステロールの水準を確定するためにも実施できますし、.妊娠中の女性や理学療法士,65歳から90歳までの年齢の人といった特定グループの研究にも用いることができます。

 

サーベイは.消火器やストレッチャーといった命のない物体に対してさえ,行なうことができます。

 

サーベイは,原則として,関心対象のグループのメンバーの完全なリストを得ることから始まります。

 

次いで.このリストから,個々人のサンプルを,その後の研究のために選択します。

 

この選択は(手当たりしだいでなく)ランダム(無作為)に実施するため、各個人は選ばれる機会を等しくもちます。

 

実際には,グループのメンバーの完全なリストは入手不可能なこともあるので.その際は考えうる限りの代替策を用いることもあります。

 

とはいえ,全体のプロセスとしては,ただ一つの目的?代表的なサンプルを得るためにランダムサンプリングを用いる?を達成すべきです。

 

そして抽出された個人の現状についてデータを収集します。

 

ほとんどのサーベイには、統制群あるいは比較群がありません。

 

よって,統制群や比較群を含む研究は,通常はサーベイではありません。

 

ただし,サーベイの分析において,サンプルの一部のサブグループを,他のサブグループと比較することはありうることです。

 

たとえば,男性対女性あるいは老人対若者とい う比較。これは,比較ではあるが,一方のグループが他方のグループに対する統制群であるという意味ではありません。

 

対象者は同じ時点で選択されてサンプルとなり,そのサンプル内で比較がなされます。

 

サーベイという用語が用いられていれば,そ の研究はサーベイであるはずです。

 

しかし、実際にはコホート研究であるのに,サーベイという用語が誤って使われてい ることもあります。

 

横断的という用語は,他の研究方法ではほとんど使われていないため,サーベイを見分けるのに役立ちます。

 

サンプルやランダムサ ンプルという言葉は,他の研究デザインの記述においても頻繁に見られるため,サーベイを見分けるための参考にはなりません。

 

サンプリングには.層化、クラスタリング、系統化といった用語で表わされるさまざまな方法があります。

 

これらの用語は,臨床試験で使用されることのある「層化」という用語を除いて,他の研究方法ではほとんど使われていないので,サーベイを見分けるのに役立ちます。

 

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